🧭 新手入门指南

从零开始,用 AI Agent 做量化交易

这是一份为你整理好的完整学习路径。不管你是编程新手、投资老手,还是纯零基础——选一个方向,顺着路线走就行。

🎯 两大方向

这两条路不冲突,但建议先专攻一条,再触类旁通

🤖 Agent 学习路径

玩转 Hermes Agent,把重复劳动交给 AI

  1. 1
    认识 Hermes Agent 了解 Agent 是什么,怎么装、怎么用
  2. 2
    AI 自动化实战 用 Agent 替代数据下载、回测、日报生成
  3. 3
    cron 调度 定时任务编排,让 Agent 每天自动干活
  4. 4
    技能开发 自定义 Skill 扩展 Agent 能力边界
开始 Agent 学习 →

📊 量化学习路径

从零搭建量化系统,数据→策略→实盘

  1. 1
    Python 基础 够用就行:变量、循环、pandas、matplotlib
  2. 2
    DuckDB 数据工程 本地数据库管好 4589 只 A 股日线数据
  3. 3
    因子分析 Barra 10 因子框架,找到 Alpha 来源
  4. 4
    策略回测 布林带、ETF轮动、可转债——跑通三个经典策略
  5. 5
    Ptrade 实盘 把策略部署到券商平台,打通最后一公里
开始量化学习 →

📚 推荐阅读清单

按学习顺序排列,每篇都带完整代码和回测数据

量化

布林带均值回归策略

你的第一个量化策略。基于布林带的均值回归逻辑,代码全中文注释,边读边跑

量化

ETF 轮动策略实战

动量因子驱动的 ETF 轮动,月度调仓,年化收益 +18.7%,回测数据完全公开

量化

Barra 10 因子选股

Barra 多因子框架实战:估值、动量、波动率等 10 个维度量化选股,年化超额 +30.5%

量化

可转债低价轮动

另类资产配置策略——可转债低价轮动,风险收益比优化,适合追求稳健的投资者

Agent

建站全流程记录

用 Astro + Cloudflare 搭建 AgentQuant 博客,包含 CI/CD、评论系统、SEO 全套配置

Agent

AI Agent 量化自动化

Hermes Agent 自动跑 20+ 量化任务:数据下载、策略回测、投资日报生成——全自动

🔧 常用工具

这个网站背后用到的工具链,全都开源

🐍

Python 3.11

策略开发、数据分析、自动化脚本

🦆

DuckDB

嵌入式 OLAP 数据库,零配置、高性能

📡

pytdx

通达信数据接口,获取 A 股行情

🤖

Hermes Agent

AI 自动化框架,cron 调度 + Skill 扩展

☁️

Cloudflare

Pages 部署 + DNS + 边缘函数

🐙

GitHub

源码管理 + Actions CI/CD

📋

pandas

数据处理与因子计算

📈

matplotlib

回测图表与可视化

🏦

Ptrade

券商量化交易平台,策略实盘

Astro

本站使用的静态站点框架

📦

uv

极速 Python 包管理器

🗄️

WSL

Windows 下的 Linux 开发环境

🚀 从哪开始

根据你的背景,选最适合的起点

💻

有编程基础

跳过环境搭建篇,直接读 Barra 因子选股AI Agent 量化自动化。你熟悉 Python,直接深入策略逻辑和 Agent 调度

从 Barra 因子开始 →
📈

有投资经验

布林带均值回归 开始,理解量化策略怎么把投资逻辑写成代码。然后看 ETF 轮动可转债低价轮动

从布林带开始 →
🌱

零基础

别慌。先花一周学 Python 基础(变量、循环、pandas),然后从 DuckDB 搭建 A 股数据库 开始动手。边读边跑代码,比看书快 10 倍

从数据库搭建开始 →

📖 准备好了吗?

顺着读完这 8 篇文章,你就能从零搭建一套属于自己的 AI 量化交易系统

📖 开始阅读第一篇