▌头条：WAIC 2026 圆满谢幕，人形机器人成绝对主角

2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）于今日在上海圆满落幕。本届大会以”智能伙伴 共创未来”为主题，展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，3000余项展品集中亮相，超300款产品全球首发，创下历史之最。

与往年不同，本届WAIC的焦点从”大模型参数竞赛”全面转向”物理世界落地”。超过60台人形机器人在展会公共区域大规模商用执勤，承担安检、物流、服务等实际任务。从启智Openmind发布机器人”安卓”通用技术底座，到大晓机器人发布12项全球SOTA的开悟世界模型Kairos 3.1，再到苏度科技展示仿真训练落地宁德时代电池模组产线——具身智能已从”后空翻炫技”进入”上产线干活”的新阶段。

但今年WAIC也有不少”意料之外”：智谱三年首次缺席，BAT掌门人集体未出席，会场焦点从大模型演讲转移到算力机柜、人形机器人和AI手机等硬件展品。李开复、印奇、王小川等二代创业者成为新的主角，大会的风向正经历静水深流的代际转换。

▌萨顿：AGI 2040年左右到来，“对齐是一种把戏”

2024年图灵奖得主、强化学习奠基人理查德·萨顿（Richard Sutton）在WAIC 2026现场接受群访，发表了一系列辛辣观点。他刚成立营利公司Oak Lab来支撑非营利研究，长期目标是造出仅耗20瓦的万亿参数模型——相比之下，当前万亿参数模型的推理功耗高达数千瓦。

萨顿直言批评AI行业过度依赖人类数据进行训练，主张回归”经验学习”——让智能体通过与环境交互自主获取知识。他对AI对齐运动持明确质疑态度，认为”人类价值观本身就不存在，对齐是人类的一种把戏”。他预测通用人工智能（AGI）可能在2040年左右到来。

萨顿的观点在业内引发热议，既有人赞其敢说真话，也有人认为他的技术路线过于激进，与现实产业节奏脱节。

▌模型双雄：Kimi K3订阅暂停，阿里Qwen3.8预览版发布

模型层方面，今日最受关注的新闻来自月之暗面和阿里巴巴。

月之暗面（Moonshot AI）于WAIC期间发布2.8万亿参数的K3模型，但随即因算力爆满而暂停C端新用户订阅。Kimi发布后用户需求远超供给能力，公司紧急调整服务策略，优先保障现有用户体验。这一”幸福的烦恼”从侧面反映出当前AI算力基础设施仍然紧缺的现实。

与此同时，阿里巴巴发布Qwen3.8预览版，参数量达2.4万亿，官方称性能仅次于Fable 5（GPT-5.5的继任者）。该模型已在阿里Token Plan平台开放，Standard套餐仅139元/月，生成速度达84.5字/秒。有开发者实测用该模型1小时开发了共享钱包系统，展现出极强的代码生成能力。阿里千问系列定位”高性价比前沿模型”，正以开放策略加速获取开发者生态。

▌AMD多线出击：发布首款机架级系统Helios，获Anthropic潜在客户

芯片领域的竞争今日达到白热化。AMD在WAIC 2026上发布首款机架级AI系统Helios，微软同步宣布扩大合作并成为新客户，直接挑战英伟达的机架级霸主地位。AMD将于7月22日至23日举办Advancing AI 2026活动，有分析师指出Anthropic可能成为AMD的下一个AI GPU客户。

此外，台积电追加1000亿美元投资亚利桑那工厂，强化AI芯片北美供应链，被视为应对地缘政治不确定性的战略布局。Hut 8签署了98亿美元的数据中心租约，百时美施贵宝部署英伟达Vera Rubin超级集群——算力需求正从单一芯片延伸至电力、土地和数据中心等全链条基础设施。

谷歌也不甘示弱，据报道正在开发名为Frozen v2的AI专用芯片，将Gemini的部分架构直接嵌入硅片中，预计每单位功耗可处理6到10倍的token，计划2028年部署。Alphabet股价受此消息提振，周一上涨3%。

▌世界模型中国时刻：昆仑万维Matrix-Game 3.5攻克”物体恒存”难题

昆仑万维在WAIC 2026发布Matrix-Game 3.5世界模型，攻克了困扰业界多年的”物体恒存”难题。在MemoBench测试中，十个主流世界模型最高得分仅0.58分，Matrix-Game 3.5实现了质的突破。

该模型采用几何对齐记忆、空间位置编码、动静分离及因果推理联合训练等多项创新技术。5B参数的模型仅需单张GPU即可实时生成720P约20FPS的视频，覆盖1200+场景。这是世界模型首次实现对物理世界运行规律的真实理解，可用于机器人训练、自动驾驶仿真等场景。同期，大晓机器人的开悟世界模型Kairos 3.1斩获12项全球SOTA，8B参数推理延迟低至125毫秒。

▌谷歌发布Agent生产力白皮书：智能体=模型(10%)+外壳(90%)

谷歌今日发布2026年AI智能体生产力白皮书，揭示AI编程的现状数据：85%的专业开发者使用AI编程智能体，51%每天使用，41%的新代码由AI生成。

白皮书提出智能体工程的核心框架，标志性公式为”智能体=模型(10%)+外壳(90%)“，强调上下文工程（Context Engineering）、技能（Skills）与Harness三大基础设施对智能体生产力的关键作用。这一框架对开发者社区具有重大指导意义——与其追逐最强的底层模型，不如在智能体外壳和交互设计上投入更多精力。白皮书引发技术社区广泛讨论，不少开发者表示同意”模型是商品，外壳才是护城河”的判断。

▌太空算力入局：商汤与国星宇航共建”算力星座”

一个具有里程碑意义的合作在上海WAIC现场达成：国星宇航与商汤科技宣布共建”商汤算力星座”，商汤成为首个系统级接入太空算力体系的大模型公司。双方计划按”单星验证→平台建设→星座组网”的路径，建设千星万P规模的太空算力网络。

国星宇航此前已建成全球首个太空计算中心，在轨算力5POPS居全球首位。太空算力的系统级接入AI产业链，将与地面智算中心形成高低搭配。虽然当前太空算力的实际商业价值尚需验证，但它打开了”天基AI基础设施”的想象空间——在偏远地区、海洋监测和紧急响应等地面算力覆盖不足的场景中，太空算力可能成为一个独特的补充方案。

▌行业反思：Basalt Labs惊天巨骗暴露AI跑分乱象

今日还有一个引人深思的插曲：一名开发者Max Scherf伪造了”Basalt Labs”和”Monolith-1.0”模型，用Qwen-7B微调后冒充1.6万亿参数模型。他通过虚假论文、3TB填充文件和DeepSeek API套壳骗过全网，消息获15万次浏览，多位业内大佬被骗转发表态。

事后Scherf承认这是一场”社会实验”，意在揭露AI行业盲目崇拜跑分、忽视实质审查的乱象。此事引发广泛讨论：当模型跑分成为了融资和舆论的核心指标，行业的实质创新和严谨评估反而被边缘化。这一事件既是一个警示，也是一种反思的契机。

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